베이즈 추정 1부: '될 놈 될'의 수학적 증명

베이즈 추정(Bayesian Inference)을 연애 상황이라는 실생활 사례로 풀어 설명한 확률 입문 글. 사전 확률(Prior), 우도(Likelihood), 사후 확률(Posterior)의 개념을 눈맞춤 사례로 계산하며 ‘같은 신호도 개인의 베이스라인에 따라 다르게 해석된다’는 베이즈 정리의 핵심 원리를 직관적으로 보여준다. 확률적 사고, 의사결정, 자기계발 전략 관점에서 베이즈 이론을 이해하고 싶은 독자를 위한 글.